Описание тестового приложения и условий тестирования
Для сравнения двух основных платформ для создания серверных приложений автор создал идентичные тестовые приложения на C# и Java. Для компиляции и запуска C# приложения использовалась майкрософтовская реализация DOT.NET машины Rotor версии 1.0. Для компиляции и запуска Java2-приложения использовалась Java-машина и компилятор, входящие в состав JDK 1.3.
Основные характеристики компьютера, на котором происходило тестирование: Pentium II 366, 256 RAM. Операционная система - Windows 2000 SP2 Workstation.
Тестирование проводилось для ста тысяч объектов. Бизнес-класс Man имеет в своем составе три поля: Name, Sex и Age. Два из них имеют тип String, а последнее - тип Integer. Инициализация всех трех полей происходит в конструкторе объекта.
Также определены две функции сравнения объекта - по имени и возрасту.
В первом цикле приложения происходит создание всех бизнес-объектов и их сохранение внутри коллекции ArrayList. Во втором цикле происходят итерации по этой коллекции с вызовом функции сравнения объекта по имени. Когда пятидесятитысячный объект найден, происходит выход из цикла. Третий цикл делает то же, что и второй,- с той лишь разницей, что сравнение проводится по возрасту. В общей сложности происходит сто тысяч итераций по коллекции. Затем - запись всех объектов на диск. ArrayList очищается посредством вызова метода Clear (), после чего происходит чтение всех объектов с диска и сохранение их в ArrayList.
Для оценки общей потенциальной производительности вашего серверного приложения вам необходимо оценить скорость таких критичных операций: создания бизнес-объектов, скорость работы со строками, скорость сохранения бизнес-объектов в коллекции, а также поиска бизнес-объекта с соответствующими данными внутри этой коллекции.
Вторая часть теста должна тестировать встроенную сериализацию и десериализацию бизнес-объектов, которая будет происходить при старте вашего сервера, в течение его работы, а также при ее завершении. Конечно, стандартная сериализация - это не самый быстрый и надежный способ сохранения объектов на диск, поскольку при этом интенсивно используются рекурсивные алгоритмы и информация времени выполнения. Использование рекурсивного алгоритма может привести к переполнению стека виртуальной машины. Доступ к информации времени выполнения для определения типа данных тоже является достаточно медленной операцией, связанной с обработкой строк. Но в большинстве случаев, если сериализуемыми являются только бизнес-объекты, а не хранящие их структуры данных (то есть обход коллекции, хранящей бизнес-объекты, происходит посредством циклов), этот механизм дает вполне приемлемые результаты при достаточно простой логике процесса.
